الأسي الحركة من المتوسط - أوراكل

إذا رأيت هذه الرسالة، فإن متصفحك قد عطل أو لا يدعم جافا سكريبت. لاستخدام الميزات الكاملة لنظام المساعدة هذا، مثل البحث، يجب تمكين دعم جافا سكريبت للمتصفح. المتوسطات المتحركة الأسية المتوسطات المتحركة الأسية، على غرار المتوسطات المتحركة المرجح، تعين أيضا وزنا أكبر لقيم البيانات الأحدث. على عكس المتوسطات المتحركة الموزونة، ومع ذلك، فإنها تستخدم قيمة المتوسط ​​المتحرك الأسي المحسوبة سابقا كأساس للحساب بدلا من قيم البيانات الأصلية (غير المتوسط). وبهذه الطريقة، تكون طريقة الحساب المستخدمة من قبل المتوسطات المتحركة الأسية تراكمية، بمعنى أنه (على عكس المتوسطات المتحركة البسيطة أو المتوسطات المتحركة الموزونة)، فإن جميع قيم البيانات السابقة لها بعض التأثير على المتوسط ​​المتحرك الأسي الذي سيتم حسابه، على الرغم من أن هذا التأثير يتناقص بشكل كبير مع مرور الوقت . تميل المتوسطات المتحركة الأسية إلى أن تكون أكثر دقة من الأنواع الأخرى للمتوسط ​​المتحرك عندما تظهر قيم البيانات الأصلية درجة أكثر سرعة من الاختلاف بمرور الوقت (أو متغير آخر). صيغة حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) هي: X الحالي إما (أي إما التي يجب حسابها) C قيمة البيانات الأصلية الحالية K تمهيد ثابت P السابق إما (أول إما في النطاق الذي سيتم حسابه تعسفي ويمكن أن يكون أو قيمة المتوسط ​​الأصلي المقابلة، أو في كثير من الأحيان قيمة متوسط ​​متحرك بسيط K تمهيد ثابت 2 (1 n) n عدد الفترات ل إما أي النافذة لحساب. هذا الحساب المعقد نوعا ما هو ربما أفضل مثال على ذلك، من قيم المبيعات الشهرية كما هو موضح سابقا: إذا قمنا بحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي بطريقة مشابهة للمتوسط ​​المتحرك البسيط لثلاثة أشهر، سنقوم بتنفيذ الخطوات التالية: المتوسط ​​المتحرك الأسي كان هناك سؤال جميل حول أوتن اليوم حول ما إذا كان هناك وظيفة أوراكل القياسية لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي، والجواب هو أنه لا يوجد مثل هذه الوظيفة، ولكن مع شرط النموذج، يمكنك حساب من السهل جدا. وهو مثال عظيم على ما أعني مع عدد متغير من الحسابات على أساس القيم المحسوبة، وكتب في الجزء الثالث من البرنامج التعليمي نموذج النموذج. قبل اليوم، لم أكن أعرف حتى ما هو المتوسط ​​المتحرك الأسي كان بالضبط. يمكنك قراءة المزيد عن ذلك هنا على ويكيبيديا أو هنا مع مثال لطيف. من الرابط الأول: المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، يطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. وينخفض ​​الترجيح لكل نقطة بيانات أقدم أضعافا مضاعفة، مما يعطي أهمية أكبر للمالحظات األخيرة، بينما ال يزال ال يستبعد تماما املالحظات القديمة. من الوصلة الثانية: صيغة حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي هي إما X إما إما (أي إما التي يجب حسابها) C قيمة البيانات الأصلية الحالية K تمهيد ثابت P السابق إما (أول إما في النطاق الذي سيتم حسابه هو تعسفية ويمكن أن تكون قيمة البيانات الأصلية المقابلة أو في كثير من الأحيان، ومتوسط ​​متحرك بسيط قيمة K تمهيد ثابت 2 (1 ن) ويتبع هذه الصيغة مثال الذي قمت بتمديد قليلا، وذلك باستخدام هذا الجدول: السجلات من المنتج A تطابق المثال في الارتباط. أنا تتكون الأرقام من المنتج B. هنا هو الاستعلام شرط النموذج الذي ينفذ الصيغة. لاحظ كيف تترجم الصيغة مباشرة إلى قاعدة واحدة وفقط من شرط النموذج. تم تعيين ثابت تمهيد K إلى .5، استنادا إلى نافذة القيم (n) مساوية 3. التحدي: حاول هذا دون شرط نموذج ومعرفة ما إذا كان يمكنك الخروج بشيء أكثر شمولا 5 تعليقات: 11.2 الميزات المستخدمة مع دات كما (حدد المنتج 39A39 تاريخ 392009-01-0139 شهر، 10 كمية من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-02-0139، 15 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-03-0139، 17 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-04-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39A39، تاريخ 392009-05-0139، 22 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-06-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-07-0139، 25 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-08-0139، 27 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-09-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-10-0139، 35 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-11-0139 ، 37 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-12-0139، 40 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-01-0139، 0 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-02-0139، 50 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39B39، التاريخ 392009-03-0139، 10 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-04-0139، 40 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-05-0139، 15 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-06-0139، 35 فروم الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-07-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-08-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-09-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39 ، تاريخ 392009-10-0139، 20 من اتحاد مزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-11-0139، 20 من اتحاد مزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-12-0139، 20 من مزدوج)، رنس ك (حدد دات. . رونومبر () أكثر (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) رن -. 2 (1count () أكثر (التقسيم حسب المنتج)) k. 0.5 k من دات)، ريس (منتج، شهر، كمية، رن، x) كما (حدد r. product، r. month، r. amount، r. rn، r. amount x من رنس r حيث رن 1 ونيون آل سيليكت ns. product، ns. month، ns. amount، ns. rn، ns. k (ns. amount - es. x) es. xx من رنس نس، ريس إس حيث ns. rn es. rn 1 و ns. product إس . المنتج) حدد المنتج والشهر والمبلغ، رن، جولة (س، 3) إما من ترتيب ريس من قبل المنتج، شهر بعد حساب شكل مغلق خرجت مع التعليمات البرمجية التالية التي إذا أشبه التشويش من أي شيء شامل. والفكرة هي إنشاء مضاعفات تشغيل باستخدام تسلسل سلسلة و شمل-إيفال-فونكتيوناليتي. أشكال مغلقة من الحالات الخاصة تحتاج فقط تشغيل مبالغ. هناك حالة عامة وحالتين خاصتين أسهل بكثير: مع t1 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ والمبلغ سي، ورونومبر () على (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) رن، --2 (1 رونومبر () أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر)) كي 0.5 كي من المبيعات)، t2 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ، (حالة عندما رن 1 ثم 1 آخر كي نهاية سي) منظمة العفو الدولية، حالة عندما رن 1 ثم 1 آخر (1 - كي) نهاية بي من t1)، t3 كما (سيليكت المنتج، الشهر، المبلغ، منظمة العفو الدولية، زملكيري (ريبلاس (ومكونكات (بي) على (صفوف المنتج المنتج حسب الشهر الصفوف بين السابقة وغير المتداولة الصف السابق)، 39،39، 3939 ) ريتورنينغ كونتنت).getnumberval () مي فروم t2)، t4 (حدد المنتج، الشهر، الكمية، مي، (أي مي) إكسي من t3) سيليكت المنتج، الشهر، المبلغ، الجولة (مي سوم (إكسي) حسب طلب المنتج حسب الشهر الصفوف بين الصف السابق والحالي غير المنضمين)، 3) إما من t4 حالة خاصة K 0.5: مع t1 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ ورونومبر () (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) باور (2، نفل (نوليف (r (على أساس ترتيب المنتج حسب الشهر) - 1، 0)، 1)) سي من المبيعات) حدد المنتج والشهر والمبلغ والجولة (المبلغ (سي) أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الصفوف الشهرية بين السابق غير المحدود (2، رن)، 3) إما من t1 حالة خاصة K 2 (1 i): مع t1 كما (حدد المنتج، الشهر، المبلغ، عدد مرات التشغيل) (أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) () التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر (سي من المبيعات) حدد المنتج والشهر والمبلغ والجولة (المبلغ (سي) أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الصفوف الشهرية بين الصف السابق وغير المتجدد) 2 (رن) رن 1))، 3) إيما من t1 I39ll بعد دليل على شكل مغلق إذا كان أي شخص مهتم في ذلك. هذا هو مثال عظيم من كوتون مع سكلكوت :-) مزيج من شملكيري، ومكونكات غير الموثقة، والدالات التحليلية مع شرط النافذة. احب ذلك. على الرغم من أنها ليست شاملة مثل البديل شرط نموذج و RFu39s يتكرر مع واحد، كما قلت نفسك. ومن المؤكد، I39d ترغب في رؤية دليل على شكل مغلق. وتناولت سؤالا آخر: كيفية تحسين ثابت تمهيد سيليكت k - تمهيد ثابت. مس - يعني خطأ في مربع فروم (اختيار من مبيعات نموذج البعد حسب (المنتج رونومبر () أوفر (بارتيتيون حسب طلب المنتج في الشهر أسك) رن) التدابير (المبلغ - مبلغ المبيعات الشهر - الشهر 0 أس C 0 أس P 0 0 أس X 0 أس سي - خطأ مربع - - صف وسمات العمل - أ) صف العمل هو المنتج 39X39، رن 1 - ب) سمات العمل هي كما يلي:. 0 أس سس - سوم سي لجميع المنتجات شهر. 0 أس مس - يعني سس لجميع المنتجاتأشهر. 0 أس k - لجميع المنتجاتالمشاريع. 0 أس بريمز - قبل K39s مس لجميع المنتجات مونثس. 0 أس ديف - بين مس الحالي وما قبل. 0.1 أس دلتا - الزيادة الأولية. 0 (أس) - نقطة البداية المبدئية -) القاعدة إيتيريت (99) ونتيل (عبس (فرق) 399 لوت 0.00010) (كاني، رن أمونتف ()، كف () K39A39،1 prept39A39،1 delta39A39،1 زاني ، رن أوردر بي برودوكت، رن أسك كواليسس (K39A39،1 كف ()، كف () (1-K39A39،1) شكف ()، كف () - 1، كف ()، كف ()) برودوكت، رن شكف ()، كف () - 1 سيبرودوكت، رن باور (كف) (، كف () - Xcv ()، كف () - 1، 2) SSE39A39،1 سوم (سي) أي MSE39A39،1 سوم (سي) أي، أي 24.fref39A39،1 حالة تكرار مرة أخرى عند 0 ثم نول إلس preMSE39A39،1 - MSE39A39،1 إند preMSE39A39،1 MSE39A39،1 delta39A39،1 حالة عندما devf39A39،1 لوت 0 ثين - abs (delta39A39، 12) إلس عبس (delta39A39،1) إند. prept39A39،1 K39A39،1)) حيث المنتج 39A39 و رن 1 K مس ---------- ---------- .599999237 174.016094 إذا رأيت هذه الرسالة، فإن متصفحك قد عطل أو لا يدعم جافا سكريبت. لاستخدام الميزات الكاملة لنظام المساعدة هذا، مثل البحث، يجب تمكين دعم جافا سكريبت للمتصفح. المتوسطات المتحركة المرجح مع المتوسطات المتحركة البسيطة، يتم إعطاء قيمة كل قيمة في كوتويندوكوت التي يتم فيها الحساب أهمية أو وزن متساوي. وكثيرا ما يكون الأمر كذلك، لا سيما في تحليل بيانات الأسعار المالية، أنه ينبغي للبيانات الأكثر ترتيبا زمنيا أن تحمل وزنا أكبر. في هذه الحالات، غالبا ما يكون متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك (أو المتوسط ​​المتحرك الأسي - انظر الموضوع التالي) مفضلا. ضع في الاعتبار نفس جدول قيم بيانات المبيعات لمدة اثني عشر شهرا: لحساب المتوسط ​​المتحرك المرجح: احسب عدد الفترات الزمنية للبيانات التي تشارك في حساب المتوسط ​​المتحرك (أي حجم الحساب كويندوكوت). إذا قيل أن نافذة الحساب هي n، فإن قيمة البيانات الأحدث في النافذة تضرب في n، الأحدث التالية مضروبة في n-1، والقيمة السابقة لتلك المضروبة في n-2 وهكذا على جميع القيم فى الشباك. قسم مجموع كل القيم المضروبة بمجموع الأوزان لإعطاء المتوسط ​​المتحرك المرجح خلال تلك النافذة. ضع قيمة المتوسط ​​المتحرك المرجح في عمود جديد وفقا لمتوسطات المواقع اللاحقة الموضحة أعلاه. ولتوضيح هذه الخطوات، ضع في اعتبارك ما إذا كان متوسط ​​المبيعات الموزون المرجح لمدة 3 أشهر في ديسمبر مطلوب (باستخدام الجدول أعلاه لقيم المبيعات). يعني المصطلح كوت 3-مونثكوت أن حساب كوتيندوكوت هو 3، ولذلك يجب أن تكون خوارزمية حساب المتوسط ​​المرجح للحالة لهذه الحالة: أو إذا تم تقييم متوسط ​​متحرك مرجح لمدة 3 أشهر على كامل النطاق الأصلي للبيانات، فإن النتائج ستكون : المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر